草庐IT

python - 快速排序实现 - Python

全部标签

Ruby 方法和多个默认值的排序

我似乎无法做到这一点(我以前可以用Python做到这一点)。让我解释一下..假设我在Ruby中有以下方法:defsomeMethod(arg1=1,arg2=2,arg3=3).........end现在我可以调用这个方法someMethod(2,3,4)someMethod(2,3)someMethod(2)并且参数是按照它们各自的顺序获取的。但是如果我想在我的编程中的某个时刻给出arg2并且想要arg1和arg3的默认值怎么办?我尝试编写someMethod(arg2=4)但这在Ruby1.9中似乎不起作用。它所做的是它仍然认为arg1是4。在python中我至少可以摆脱这个,但在

ruby - 按包含值的长度对散列进行排序

假设我有一个像这样的散列:foo={:bar=>['r','baz'],#hasatotalstrlengthof4charactersinsideofthearray:baz=>['words','etc','longwords']#hasatotalstrlengthof18charactersinsideofthearray,:blah=>['at']#hasatotalstrlengthof2charactersinsideofthearray#etc...}我将如何根据数组中包含的项目的总字符串长度对这个散列进行排序?在这种情况下生成的哈希顺序应该是::blah,:bar,:

ruby-on-rails - 首先对数组的特定项目进行排序

我有一个看起来像这样的ruby​​数组:my_array=['mushroom','beef','fish','chicken','tofu','lamb']我想对数组进行排序,使“鸡肉”和“牛肉”成为前两项,然后其余项按字母顺序排序。我该怎么做呢? 最佳答案 irb>my_array.sort_by{|e|[e=='chicken'?0:e=='beef'?1:2,e]}#=>["chicken","beef","fish","lamb","mushroom","tofu"]这将为数组的每个元素创建一个排序键,然后根据排序键对数组

ruby - 在 ruby​​ 中优雅地实现 'map (+1) list'

title中的短代码是在Haskell中,它做了类似的事情list.map{|x|x+1}ruby。虽然我知道那种方式,但我想知道的是,是否有更优雅的方式来像在Haskell中一样在ruby​​中实现同样的事情。我真的很喜欢ruby​​中的to_proc快捷方式,就像这样:[1,2,3,4].map(&:to_s)[1,2,3,4].inject(&:+)但这只接受Proc和方法之间完全匹配的参数数。我正在尝试寻找一种方法,允许将一个或多个参数额外传递到Proc,而不像第一个演示那样使用无用的临时block/变量。我想这样做:[1,2,3,4].map(&:+(1))ruby是否有类似

ruby-on-rails - Rails 计数器缓存及其实现

我正在尝试掌握Rails计数器缓存功能,但无法完全掌握它。假设我们有3个模型ABCA属于B或C,取决于字段key_type和key_id。key_type表示A属于B还是C,因此如果key_type="B"则记录属于B,否则属于C。在我的模型a.rb中,我定义了以下关联:belongs_to:b,:counter_cache=>true,:foreign_key=>"key_id"belongs_to:c,:counter_cache=>true,:foreign_key=>"key_id"和在b和c模型文件中has_many:as,:conditions=>{:key_type=>"

ruby - 使用决胜局按长度对数组数组进行排序

我有一个Array的Array,我想按最长到最短的长度排序。我使用sort_by轻松实现了这一点>a=[[1,2,9],[4,5,6,7],[1,2,3]]>a.sort_by(&:length).reverse#ora.sort_by{|e|e.length}.reverse=>[[4,5,6,7],[1,2,3],[1,2,9]]然而,我想要的是为等长列表设置一种决胜局。如果两个列表的长度相等,则最后一个条目较大的列表应该排在第一位。所以上面的[1,2,9]和[1,2,3]应该调换一下。我不关心两个列表的长度和最后一个元素都相等的情况,如果发生这种情况,它们可以按任何顺序排列。我不

线性代数让我想想:快速求三阶矩阵的逆矩阵

快速求三阶矩阵的逆矩阵前言一般情况下,我们求解伴随矩阵是要注意符号问题和位置问题的(如下所示)A−1=1[  ][−[  ]−[  ]−[  ]  −[  ]]=A−1=1[  ][   M11−[M12]   M13−[M21]   M22−[M23]     M31−[M32]   M33]⊤\begin{aligned}&A^{-1}=\frac{1}{[\\]}\left[\begin{array}{cccccc}&-[\\]&\\-[\\]&&-[\\]\\\\&-[\\]&\\\end{array}\right]=\\\\&A^{-1}=\frac{1}{[\\]}\left[\b

ruby - 比较和排序 Ruby 中的哈希数组

我有两个数组。它们具有不同的属性。array1=[{name:"apple",quantity:2},{name:"grape",quantity:10},{name:"pear",quantity:3}]array2=[{name:"grape",freshness:9},{name:"apple",freshness:7},{name:"pear",freshness:10}]我想根据array2的顺序按名称对array1进行排序。结果将是:array1=[{name:"grape",quantity:10},{name:"apple",quantity:2},{name:"pea

Slowloris DoS攻击的原理与简单实现

前言    Slowloris攻击是我在李华峰老师的书——《MetasploitWeb 渗透测试实战》里面看的,感觉既简单又使用,现在这种攻击是很容易被防护的啦。不过我也不敢真刀实战的去试,只是拿个靶机玩玩罢了。         废话还是写在结语里面吧。(划掉)结语可以不看(划掉)Slowloris攻击的原理        Slowloris是一种资源消耗类DoS攻击,它利用部分HTTP请求进行操作。也叫做慢速攻击,这里的慢速并不是说发动攻击慢,而是访问一条链接的速度慢。Slowloris攻击的功能是打开与目标Web服务器的连接,然后尽可能长时间的保持这些连接打开。如果由多台电脑同时发起Slo

基于python的短视频智能推荐/django的影视网站/视频推荐系统

摘要本论文主要论述了如何使用Python技术开发一个短视频智能推荐,本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作,采用B/S架构,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述短视频智能推荐的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析设计。 短视频智能推荐的主要使用者分为管理员和用户,实现功能包括管理员:首页、个人中心、用户管理、热门视频管理、用户上传管理、系统管理,用户:首页、个人中心、用户上传管理、我的收藏管理,前台首页;首页、热门视频、用户上传、公告信息、个人中心、后台管理等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面,所以使得整个短视频智能推荐信